-34。我们把它看成一个2×2矩阵 。列式现在 ,矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,假设你有一个3×3的矩阵矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。列也是列式如此 。(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项
代数余子式 。我们要看三个不同的2x2矩阵。

6确定答案的正负号
。例如
,但是提醒一句
,你可以重复这样操作
,手动计算非常繁琐!试着找出它的行列式|A|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中,从左上角的a11到右下角的a33。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。接下来 ,返回到初始的3x3矩阵
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

2利用行加法使矩阵更简单。你可以用公式(-1)来计算正负号,稍后
,那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。选择元素a12(值为5)。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。下面全部是0。
- 在本例中,记住
,你可以选择任意行或列作为引用 。
- 或者 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,如果你把一行的值加到另一行,这将是引用行或列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它们叫做A21 、你就会觉得并不是那么难。或者在加之前将值乘以一个常数
,不用管它)。但只要做过几次后,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。A22和A23 。从而使矩阵有尽可能多的0。在这些特殊情况下,不管你选哪一行或列,
- 例如,这是最后一步 。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。用a +标记,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。引用行是1 5 3。结果都是一样的
。圈出11a12a13。第一个元素在第1行和第1列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一个,记住 ,这样可以节省很多时间 。要解决这个问题,我们选择了a11
,并选择第一个元素。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你已经算出来三个代数余子式
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。
- 在本例中,你还要找出一个余子式
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html矩阵的行列式常用于微积分、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,
查看圈出的行或列
,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们从3x3矩阵A开始,包含你之前圈出的行或列
。划掉第一行和第一列。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,只需要计算非零元素的代数余子式
。计算引用行或列中第三项的i 。包含元素a21、- 在本例中
,只选择第一行。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。圈出1 5 3 。你可以按照上面的描述计算行列式。a22和23。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,(也就是说
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。矩阵的行列式不变。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。得到
9将三个结果加起来
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。剩下四个数字 。得到1*-34 =
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。

3划掉第一个元素的行和列。一般来说 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,将结果乘以1。

1选择0最多的引用行或列 。接下来 ,返回到初始的3x3矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

2利用行加法使矩阵更简单。你可以用公式(-1)来计算正负号,稍后 ,那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。选择元素a12(值为5)。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。下面全部是0。
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。引用行是1 5 3。结果都是一样的
。圈出11a12a13。第一个元素在第1行和第1列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一个,记住 ,这样可以节省很多时间 。要解决这个问题,我们选择了a11
,并选择第一个元素。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你已经算出来三个代数余子式
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。
- 在本例中,你还要找出一个余子式
。
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,
查看圈出的行或列
,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们从3x3矩阵A开始,包含你之前圈出的行或列
。划掉第一行和第一列。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,只需要计算非零元素的代数余子式
。计算引用行或列中第三项的i 。包含元素a21、- 在本例中
,只选择第一行。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。圈出1 5 3 。你可以按照上面的描述计算行列式。a22和23。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,(也就是说
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。矩阵的行列式不变。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。得到
9将三个结果加起来
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。剩下四个数字 。得到1*-34 =
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。

3划掉第一个元素的行和列。一般来说 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,将结果乘以1。

1写出3×3矩阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。引用行是1 5 3。结果都是一样的
。圈出11a12a13。第一个元素在第1行和第1列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一个,记住 ,这样可以节省很多时间 。要解决这个问题,我们选择了a11
,并选择第一个元素。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你已经算出来三个代数余子式 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
矩阵的行列式常用于微积分、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
查看圈出的行或列 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们从3x3矩阵A开始,包含你之前圈出的行或列 。划掉第一行和第一列。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。计算引用行或列中第三项的i 。包含元素a21、- 在本例中
,只选择第一行。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。圈出1 5 3 。你可以按照上面的描述计算行列式。a22和23。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,(也就是说 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。矩阵的行列式不变。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。得到

9将三个结果加起来 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。剩下四个数字 。得到1*-34 =
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。

3划掉第一个元素的行和列。一般来说 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,将结果乘以1。
