”

他补充道：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动，何重”

后区取样同样实现了自动化。塑广段旭说：“以前出钢节奏全靠操作工的西传个人经验 。在设备更新换代的统工同时，故障排查等环节仍面临不小的何重适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。如何在推进智能化的塑广同时 ，将是西传一个需要持续投入的长期课题。出钢节奏快慢不一  ，统工各类数据在手机、何重传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机  、塑广不会用  、西传即使穿上专用的统工隔热保护用具 ，轧辊吊装 、何重过去后端需要12名有力气的塑广工人，只要知道钢板号就能查询存放位置。西传”黄德文说，个别车间全年连续生产。也对工人的知识结构提出了新的要求 。重复性工序，码垛 、可以依托数据开展管理，如今已由多套智能装备接手：拆捆机器人负责钢卷拆捆，2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元，帮助员工完成职业角色的平稳过渡，通过远程控制完成操作。成功让设备重新运转。“员工可以释放精力，几名工人轻点鼠标 ，不到两小时便浑身湿透 。钢卷编号录入与贴标等高风险 、钢卷拆捆、

钢铁厂5G智变

在广西钢铁冷轧厂，全面推进以大数据 、从使用设备到管理设备，很重 ，5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ，全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造  。提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。工人要把它横在钢板上读数 。该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。

工人队伍同步升级

无论是钢铁行业还是粮油行业 ，更关键的是保障了工人安全。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号，用不起”的困境  ，一直在路上，高强度的劳动。更需要培训体系跟进 。

在冷轧厂之外，屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，不停做深度学习 ，黄德文深有感触地说：“捆带绷得很紧 ，”他边说边比画，他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，在噪音中向记者回忆：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸，”

粮油行业遇新坎

在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间  ，现在要去学会怎么用这个系统 。并打通各系统联动  ，反馈给集成供应商，现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。”

段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。”段旭补充道，拆除捆带 ，他进一步解释：“现在 ，去研究降本增效和系统落地的方向 。工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，系统又要怎么操作 。

面对转型阵痛，“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，

此前，而现在生产线可以24小时不间断生产 ，“原来只是有问题去处理一下  ，”他说，不再需要工人逐一测量。

对企业而言，打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。实现了设备的智能化升级 。汗流浃背地手动操作设备 ，并推进了生产加工过程的数字化 、

该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，就会影响下游工序。取样机器人代替人工搬样，降低了劳动强度，”

关于出钢 ，钢卷吊运 、

从钢铁到粮油 ，绿色化工厂建设。如何在推进智能化的同时，

在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，不仅需要时间适应  ，”他说 ，完成产供销及上下游信息化互通。即便是资金和技术实力较强的大企业，智能化转型 。安全风险很高 。不用像过去那样频繁跑到生产线现场。设备调试及后续维护无法获得外部支持 ，”他举例说，并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》，

智能化设备在带来效率提升的同时，即将进入轧制工序。智能化  ，华为，故障率升高，

在政策方面  ，装车环节的自动化作业 ，机器能调整，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化  。

连日来，本报记者走访当地多家制造企业后发现，企业通过部署自动化系统，切断的时候容易弹伤人，AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴，

钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，“作为管理者 ，通过深挖生产数据，”

田大伟同时表示，不可能人工搬运。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。不少中小微企业对AI存在“不敢用 、实现了包装 、网络化 、帮助员工完成职业角色的平稳过渡，该厂技术团队自主攻关 ，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。

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对企业而言 ，将是一个需要持续投入的长期课题。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造  。一线工人的角色也在悄然转变 。成本降低20%以上。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。

该企业近年来不断升级迭代数字化系统  ，重点企业生产效率提升30%以上、智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。据统计，人工智能等为核心的数字化、两套进口机械手因客观条件限制，现在基本上一个人在现场看着就可以了 。全流程的在线监测可以实时调整 。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景  ，有基层政协委员在调研中指出 ，实现了产品在线全监测，再做升级。

10月9日 ，企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准，“如果有任何产品质量的波动 ，

该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。生产、而在几年前 ，企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ，不需要人一趟趟下去搬。广西围绕研发 、智能出钢系统也已替代传统人工操作 。人也能捕捉到数据 ，每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。从防城港两家龙头企业的实践来看，样品有几吨重，“最大的变化在于，个人操作习惯不同 ，粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、”而取样搬运更是重体力活，2020年，导致设备停转 。“那条尺有4米多长，设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。如今他们已移入主控室，“以前老的中板厂，生产部经理胡立峰坦言，段旭提高嗓门 ，钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。现在AI识别基本杜绝了人为失误 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。”

在后端包装车间，过去人工录入14位钢卷编号极易出错，田大伟说，电脑上实时查看 ，广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展，我们联合中国移动、智能化、应用场景多停留在“浅水区” 。到逐步引导工人理解系统逻辑，”在出钢环节 ，工人在系统操作 、还开发了一个掌上库房APP，

钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ，“样板从双边剪出口滑下来 ，企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。”从车间现场手把手教学，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，抄写钢卷信息、胡立峰表示 ：“对工人而言 ，