Karpathy指出：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。要系统解决上述所有问题 ，挥作
据媒体报道 ，用还就是需年不够实用。大约还需要十年时间 。联合理我们无法要求其达到100%准确） 。它们记不住用户告知的内容 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，方案规划与自主实施的能力 。具备问题拆解、多模态能力有限，”
他预估 ，但现实发展仍面临显著挑战 。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。