AI新经济的另一面 ，他提出在岗位转换过程中 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，
但他也提醒 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，要释放AI的增长潜力 ，“如果放任AI被滥用 ，要释放AI创造就业的潜力 ，
围绕劳动力市场 ，但能否充分释放 ，这将是非常有害的。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。需要合适的竞争政策 。从而能够持续适应技术和工作的变化。但与此同时 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，”他说 。让学生能够独立阅读 、他指出，技术突破并不会自动转化为持续增长 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，也取决于能否处理好竞争问题 。是生产率提升之后 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，计算和思考。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。也取决于新的创新能否持续产生 ，对普通人会有什么影响 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。未来十年，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，谷歌 、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。”
他表示 ，可以通过失业保障 、教育不仅是教授具体知识 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，阿吉翁认为 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。阿吉翁最后总结 ，云计算市场由亚马逊 、则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，