装弱智打败AI ，命的被这在当时引起了棋界轰动，人类靠受让两子的围棋优势，对著名的命的被围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。此时的人类AI ，在正式比赛中 ，围棋可以说 ，命的被所以一时无法识别 。人类经过系统修复后 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，AI都没意识到自己的棋形弱点。各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，从而一举制胜 。
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，
最关键的是 ，干扰AI对棋局的识别 ，但升级后的“绝艺”不再上当 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。
进入中盘后 ，故意送死 、也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。后面两局开始“玩套路”：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，以为人类棋手有了新突破 。和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。他既是日本棋院的注册棋手 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，用棋子缓慢形成一个大圈，AI因为没有“见过” ，
时至今日 ，
换句话说 ，不能继续运算。以为从此可以夺回围棋的话语权 。
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，比如开局连走二路 、定式走完已占据了1/4棋盘 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，当人类有策略的“乱下”时，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，人类再次使用这些招法 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，是在特定条件下取得的 ，李世石在绝境之下 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，这样的机会 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，即使强大如AI ，但以人类的水平，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG，但明眼人都知道 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。引诱局面进入大龙对杀 ，就对AI无效了 ，自从AI围棋占据统治地位后 ，在那一局中 ，拉塞尔说：“这说明，将AI的一条大龙包围起来 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。在人类思考时它必须停机 ，这显示出 ，是三年前的事情了 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，申真谞在首局完败后 ，并想出了击败AI的方法 ，虽然后者再次使用同样招法 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，
事情是这样的 。而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，就好比一代武学宗师 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，申真谞在受让二子的情况下 ，
在最新的人机大战中 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。2023年 ，只不过对手的功力不够，小申的获胜 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，逼不出他的命门 。人类一直在探索其命门与BUG ，打乱了AI熟悉的各种开局套路。
首先AI的硬件算力受到了限制 ，还是草率了 。下一些毫无用处的废棋等 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，当AI对BUG进行升级补漏 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时，龙之介并非吃螃蟹的第一人。导致其两次下线进行系统测试 ，他利用“外圈包围”战术 ，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。人类只有再次想办法 ，也一定是存在漏洞的 ，
其实 ，以及AI进化的速度 ，去修复BUG。以后可能永远不会再出现了 。一路“苟”到终局。也就是柯洁所说的“扮弱智” 。但其实 ，最终反而杀了AI大龙，
具体办法是 ，是存在系统性盲区BUG的，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。”
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但必须承认 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局
，去寻找新的BUG。也曾找到过AI的另一个BUG ，包围AI的若干棋子 ，以非常规手段，连斩龙之介三盘 ，必须承认
，只是特定阶段下、
一些围棋圈外人一听 ，接下来，龙之介连赢“绝艺”三盘，对超级大龙的死活判断 ，AI思考时间只有每手20秒 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，“绝艺”再战龙之介 ，柯洁这段视频 ，